
Отдельно взятый временной ряд можно рассматривать как выборку из бесконечного ряда значений показателей во времени. Примером временных данных могут служить данные о динамике индекса потребительских цен, ежедневные обменные курсы валют.
Отличия временных данных от пространственных данных:
1) единицы временных рядов подвержены явлению автокорреляции (зависимости между прошлыми и текущими наблюдениями временного ряда), т. е. они не являются статистически независимыми в отличие от единиц случайной пространственной выборки;
2) единицы временных рядов не являются одинаково распределёнными величинами;
3) в отличие от пространственных данных временные данные естественным образом упорядочены во времени.
Панельными данными называются данные, содержащие сведения об одном и том же множестве объектов за ряд последовательных периодов времени.
Панельные данные являются обобщением или комбинацией пространственных и временных данных. Примером панельных данных могут служить показатели хозяйственной деятельности совокупности предприятий, которые собираются каждый год. В этом случае мы получим массив данных, в котором содержатся и данные об однородных объектах за один и тот же период времени, и последовательные значения одной экономической переменной в различные периоды времени. Но если совокупность предприятий из года в год будет различна, то такие данные уже не будут панельными.
Набором признаков называется совокупность экономической информации, которая характеризует изучаемый процесс или объект.
Признаки взаимосвязаны между собой, и при этом они могут выступать в одной из двух ролей:
1) в роли результативного или зависимого признака;
2) в роли факторного или независимого признака.
В эконометрических моделях результативный признак называется объясняемой переменной, а факторный признак называется объясняющей переменной.
