В подобной ситуации мы сочли необходимым обратиться к такому методу математической статистики, как факторный анализ, одной из основных целей которого является сокращение числа коррелирующих переменных (редукция данных). Предположение об интегральном характере физической подготовленности у детей и подростков 7-10 лет следовало бы считать подтвердившимся, если бы результатом факторного анализа стал минимальный набор кластеров тестирующих процедур (1–2) со статистически значимым вкладом «факторов» (обусловливающих причин).

Нами был использован метод выделения главных компонентов. Его принцип состоит в объединении взаимосвязанных показателей с выделением на основании вращения, максимизирующего дисперсию исходного пространства переменных, главных компонентов. С целью получения понятной (интерпретируемой) матрицы нагрузок, то есть ортогональных (независимых) факторов, которые ясно отмечены высокими нагрузками для одних переменных и низкими – для других, были опробованы типичные стратегии вращения: варимакс, биквартимакс, квартимакс и эквимакс. После оценки соответствующих диаграмм рассеяния, приближенных к трехмерным, в качестве определяющего был избран метод вращения Varimax normalized.

Избранные тестовые задания, используемые для определения физической подготовленности школьников младших классов, сгруппировались у представителей обоих полов в 5 кластеров, отмеченных высокими (статистически значимыми) факторными нагрузками. «Состав» кластеров в группах девочек и мальчиков различается (табл. 1).

Таблица 1

Критерии физической подготовленности детей и подростков 7-10 лет, отмеченные высокими факторными нагрузками

Возвращаясь к