"Много данных, но мало информации!"

Этот лозунг часто повторяют по самым разным поводам. В ситуации, о которой идет речь, главное препятствие на пути превращения данных в информацию – их разрозненность. Предположим, в чатах обнаружена подозрительная активность, наводящая на мысль о появлении предатора. Обнаружить ее можно по сигналу программы-монитора, настроенной на определенные параметры контента – или по личным впечатлениям агента-оперативника, мониторящего этот чат или форум, маскируясь под обычного участника. Кстати, в качестве агентов все чаще выступают гражданские добровольцы, работающие на свой страх и риск и лишь в последний момент перед задержанием выслеженного злодея вступающие в контакт с «органами» (см. врезку об очень интересном явлении – сетевом виджилантизме [network vigilantism], касающемся не только антипредаторства, но и антитерроризма). Однако в данной системе такие источники информации, по-видимому, не учитывались. Так или иначе, первая задача – установить, кто может скрываться под ником, вызвавшим подозрения. В отличие от виджиланте (борцов за охрану порядка, так сказать, "по понятиям"), полиция имеет доступ к огромным массивам данных, которыми располагают госорганы. Она может – но лишь при соблюдении корректного юридического протокола! – рассчитывать также на доступ (в рамках так называемых точечных операций) к нужным данным через провайдера или средствами "легального перехвата" (аналога нашего СОРМа – см. врезку в материале "Инструктаж").

Однако на практике наличие этих возможностей и их реализация – совсем не одно и то же. Очень важной частью всей работы по проекту было создание системы C-Map для картирования и анализа данных из баз о криминальной активности. Туда же интегрируются и данные, получаемые от провайдеров В результате возникают упоминавшиеся выше красивые карты (создаваемые при помощи популярной геоинформационной системы [ГИС] MapInfo), где подозреваемые отображены флажками.