Значение информации является отрицательной величиной при P1 < P0, т. е. полученная информация увеличивает исходную неопределенность и уменьшает вероятность достижения цели. Такую информацию называют дезинформацией.
Дальнейшее развитие данного подхода базируется на статистической теории информации и теории решений. При этом кроме вероятностныхарактеристик достижения цели после получения информации вводятся функции потерь и оценка полезности информации производится в результате минимизации функции потерь. Максимальной ценностью обладает то количество информации, которое уменьшает потери до нуля при достижении поставленной цели [1].
Упражнения для самостоятельного выполнения
1. Преобразовать формулу (1.1) к виду (1.2) для частного случая, когда события равновероятны (pi = 1/N).
2. Доказать, что количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.
3. По каналу связи передается пять сообщений, вероятность получения первого сообщения составляет 0,3; второго – 0,2; третьего – 0,14, а вероятности получения четвертого и пятого сообщений равны между собой. Какое количество информации мы получим после приема одного из сообщений?
4. Совершаются два события. При каких вероятностях этих событий мы получим минимальное и максимальное количество информации?
5. Какое количество информации несет в себе сообщение о том, что нужная вам компьютерная программа находится на одной из семи дискет?
6. С помощью компьютерного калькулятора заполнить пропуски числами:
а) 2 Кбайт = ___ байт = ___ бит;
б) ___ Гбайт = 2357 Мбайт = ___ Кбайт;
в) ___ Кбайт = ___ байт = 14567 бит;