Уже, сегодня не проблема составить, допустим, по курсу математики, полторы тысячи канонических вопросов и выложить их в Инет. А к составлению преобразованных вопросов, которые будут выводиться на экран тестируемого ученика, привлечь 10-20 предметников, которые бы изменяли вопросы, составляли верные и неверные ответы. Допустим на «канонику» о площади круга в 1 м, следующий вариант вопроса буде «… в 1,2 м, следующий в 1,5 м» и т.д. Да и вариации слов текста приветствуются. Таких вопросов можно изобретать по 300 шт. в день. Тогда за неделю все, 1500 вопросов, будут обновлены. И никакие «электрошпроры» не помогут!

Но это тривиальное решение. Посадить «10-20 гребцов на галеру», сегодня «не катит». Лучше поставить мотор и переделать «галеру» в катер, с толковым капитаном. В нашем случае, это создать программный автомат преобразования ежедневного или, хотя бы, еженедельного преобразования всех вопросов. И эти новые вопросы должны подвергаться контролю и редакции группы «людей-экспертов». Мало ли что программа придумает. ИИ надо держать под контролем.

Алгоритмы семантических преобразований каноники к тексту, логически тождественному исходному смыслу, достаточно сложны, но возможны. Здесь основной критерий – минимальное повторение слов канонического текста вопроса в преобразованном вопросе и максимальное повторение одинаковых слов во всем массиве канонических вопросов. И базы слов по главным смысловым словам канонических вопросов. Так, в канонических вопросах по курсу математике, из множества слов, допустим таких, как: найти, определить, вычислить, узнать т.п., надо определить одно слово и только его использовать в текстах этих вопросов. Зато в преобразованных вопросах его не использовать. Программный алгоритм будет заменять это слово синонимами или словами, близкими по смыслу. Также необходимо создать алгоритмы ответов для реального вопроса, с определение одного правильного. Задача непростая, но решаемая.о. Все эти решения и будут одним из «ноу-хау» новой системы тестирования. Толковым программистам, математикам-алгоритмистам и матлингвистам есть, над чем упорно и интересно поработать.



12 из 116