- Разумеется, - начал я, - но...

Гротинг поднял руку.

- Предсказание будущего, - продолжал он, - по сути дела та же самая задача, но тут есть своя сложность - трудно получить точные данные и в требуемом объеме. Вот пример: имеется яблочный сад, Велика ли вероятность кражи яблок?

- Кто его знает. Наверное, это зависит от того, много ли ребятишек живет по соседству.

- Правильно, - согласился Гротинг. - Вот вам уже дополнительные данные. Значит, имеются сад и ребятишки. Велика ли вероятность кражи яблок?

- Даже очень.

- Вот вам еще дополнительные сведения: в районе свирепствует саранча.

- Вероятность меньше.

- Еще: Министерство сельского хозяйства сообщило о новом эффективном разбрызгивателе против саранчи.

- Теперь больше.

- Есть и другие данные: в прошлые годы мальчишки украли яблоки и было крепко за это наказаны. Какова вероятность теперь?

- Наверно, чуть поменьше.

- К экспериментальным факторам добавьте анализ поведения мальчишек. Это сорви-головы, и наказание на них не действует. Сюда же приплюсуйте прогноз погоды на лето, местоположение сада. А как к кражам относится владелец? Теперь суммируйте; сад плюс мальчишки плюс кражи плюс наказание плюс характер владельца плюс саранча плюс опыление плюс...

- О боже! - вырвалось у меня.

- Вас поражает объем и задачи, - улыбнулся Гротинг, - но не отсутствие логики. Обработав все имеющиеся сведения по данному саду, мы точно скажем, совершится ли кража, мало того, определим ее время и место. Перенесите этот пример на Вселенную, и вам станут ясны масштабы работы, которая ведется в здании "Прога". Анализаторы данных размещаются на восьми этажах. Отобранные сведения подаются в интеграторы, и оп-ля - получите предсказание!