Существует определенная схема анализа художественного произведения. В самом примитивном виде - тема, жанр, стиль и т. д. Если мы хотим, чтобы машина писала поэмы, она должна все это уметь делать. Но если мы будем пытаться сделать все сразу, то не сделаем ничего. По крайней мере, за отпущенное на эту НИР время. Поэтому надо начать с чего-то одного. И я решил начать со словаря. Тем более, что мой редактор издевался надо мною так: начиная читать, он в первом же абзаце подчеркивал три одинаковых слова (например, начать...) и ставил сбоку бо-о-ольшой вопросительный знак.

Сначала я решил вполне локальную задачу: лишил редактора возможности надо мной издеваться этим простейшим способом. Программа, снабженная могучим словарем, выискивала все одинаковые слова и заменяла их синонимами. Все шло хорошо, но возник вопрос - какими синонимами заменять? Если, скажем, у слова десять синонимов. Один из способов - применить частотный анализ. Про каждое слово мы знаем частоту его употребления в текстах. В общих, в специальных, в "жаргонизированных", в современных, в архаичных и т. д. Поэтому можно, подбирая соответствующие синонимы, создать текст архаичный и вполне современный, общелитературный и написанный техническим языком или, скажем, молодежным (одним из молодежных) жаргоном и т. д. Более того, если мы знаем, как со временем изменяется частота словоупотребления, мы можем создать "текст будущего", используя слова, частота употребления которых в последние годы растет. Оруэлл бы перевернулся в гробу - новояз по-кибернетическому! Но шутки в сторону. Тексты, стилизованные под старину, под хиппи, под шоферское арго - все это программа делала запросто. Если на 486-й пускать, то даже покурить не успеешь - все готово. Естественный следующий шаг - имитация стиля конкретных авторов. Один и тот же текст, исполненный под "Тихий Дон" и "Поднятую целину", под Набокова и Стругацких? Маловероятно, но очень, очень похоже... Позвонить, что ли, в С.-Петербург? Или Борисову эмэйл дать?...